Data warehouse business intelligence. IFCD013PO
Antonio Luís Cardador CabelloEditorial: IC EditorialISBN: 9788491986164
Sinopsis
Introducción Introducción. ¿Qué es un Data WareHouse? Resumen. Concepto de Data Mart o Data WareHouse Introducción. Definición de Data Markt. Utilidad. Componentes. Resumen. Metodología Introducción. Metodología Hefesto. Análisis de requerimientos. Análisis de los OLTP. Modelo lógico del Data WareHouse. Integración de datos. Resumen. Diseño lógico y físico de bases de datos central Introducción. Diseño conceptual. Diseño lógico. Diseño físico. Resumen. Diseño de cubos Introducción. Implementación física de cubos. Diseño de ETL: extracción, transformación y carga. Resumen. OLAP Introducción. Uso de Discoverer Administrator. Cliente Servidor. Uso de Discoverer Desktop. Resumen. Técnicas de minería de datos Introducción. Técnicas de minería de datos. Resumen. El ciclo de DataMining: fases y tipos de problemas Introducción. El ciclo del DataMining. Tipos de problemas. Resumen.
