Inteligencia artificial y computacional. Teoría y prácticas con Python

La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ocupa un lugar fundamental, al aportar enfoques inspirados en la naturaleza y en procesos adaptativos que permiten resolver problemas inciertos, dinámicos y de alta complejidad. Este libro reúne, en un solo volumen, cuatro pilares de la inteligencia computacional moderna: lógica difusa, redes neuronales, algoritmos metaheurísticos y técnicas de agrupamiento. Con un enfoque práctico y accesible, los autores muestran cómo estas técnicas no solo funcionan de manera individual, sino cómo se potencian entre sí para dar respuesta a problemas reales con mayor eficacia. Cada capítulo combina fundamentos teóricos con ejemplos en Python, facilitando al lector pasar de la comprensión conceptual a la aplicación práctica inmediata.